Video Outpainting & Scale-up: Frame Resizing
After spending an entire week running continuous tests day and night, I now have a solid grasp of AI scale-up capabilities and its physical constraints. While a few minor artifacts occasionally surface, overall output is now well within clean, controllable territory.
I have customized settings across virtually every aspect ratio and dimension—especially converting vertical 9:16 to widescreen 16:9. Aside from rare model load failures, the success rate for clean video output consistently hits around 9/10. For this specific benchmark, I set the quality profile to 780 with a direct native render resolution of 768×720 so you can evaluate the raw output quality firsthand.
Workflow tuned, tests completed—time to shut down the workstation and grab a coffee!
Tiếng Việt
Sau gần ròng rã cả tuần trời test ngày đêm, tới giờ mình cũng gần như hiểu rõ được khả năng generate scale-up của AI và những giới hạn vật lý của nó. Mặc dù thi thoảng vẫn còn vài điểm sạn nhỏ, nhưng nhìn chung đã nằm trong vùng kiểm soát xử lý ngon lành.
Hiện tại mình đã custom setting được cho hầu hết các size và tỷ lệ khung hình khác nhau (từ 9:16 dọc sang 16:9 ngang). Trừ một số trường hợp lỗi do model không tải được thì tỷ lệ ra output video ưng ý đạt tầm 9/10. Bản test này mình đang set chất lượng 780, kích thước render trực tiếp là 768x720 để mọi người tự đánh giá chất lượng đầu ra.
Xong việc là đóng máy đi uống cafe thôi!
